Diese Aufgaben erwarten dich bei uns…
- Evaluierung moderner Automatisierungstools (insb. n8n, activepieces sowie KI-basierte Services)
- Aufbau kleiner technischer Prototypen und Use-Case-Demos (z. B. Dokumentenklassifikation, automatisiertes Routing, API-Orchestrierung)
- Vergleich von Tools anhand definierter Kriterien (z. B. Security, Self-Hosting, API-Fähigkeit, Governance, Erweiterbarkeit)
- Testing & Dokumentation von Low-Code- und AI-Workflows
- Technische Research-Aufgaben zu Trends im Bereich KI-Agenten, RAG, Automatisierung und Open-Source-Stacks
- Erstellung kurzer internen Enablement-Guides (Setup-Anleitungen, Do’s & Don‘ts, Learnings)
- Zuarbeit für Go-to-Market-Materialien (Demo-Skripte, Vergleichstabellen, Mini-Use-Cases)
Wir bieten dir…
- Deine Arbeitszeiten kannst du flexibel während deiner Gleitzeit wählen
- Du gestaltest dir deinen perfekten Arbeitsraum selbst – ob bis zu 100% remote, Hybrid oder ganz im Büro
- Onboarding: Wir möchten, dass du dich ab dem ersten Tag wohl bei uns fühlst. Dafür haben wir ein strukturiertes Onboarding entwickelt und stellen dir einen Buddy/ Mentor an deine Seite.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Seminare, Workshops und internen Wissenstransfer
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit der Nutzung von innovativen Technologien
- Du möchtest eine neue Sprache lernen oder deine Sprachkenntnisse vertiefen? Kein Problem, wir stellen dir einen kostenlosen Zugang für Busuu zur Verfügung
- Mitarbeiterrabatte
- Ein schönes und modernes Büro in Fulda inkl. Parkmöglichkeiten, in Laufweite zum Stadtzentrum
- Cafeteria im Gebäude, Auswahl an frischem Obst und Getränken wie Kaffee, Limonade und einem mehrstufigen elektronischen Wasserspender
- Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und ein kollegiales Team
- Freiheit bei der Ausgestaltung deines Arbeitsplatzes
- Viele Mitarbeiter-Events – vom Sommerfest bis hin zum Gesundheitstag mit abwechslungsreichen Aktionen
Diese Kenntnisse und Interessen bringst du mit…
- Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä.
- Interesse an Prozessautomatisierung, APIs, KI und Low-Code-Technologien
- Grundwissen in Docker, REST-APIs oder Skriptsprachen (z. B. JavaScript oder Python)
- Freude am systematischen Experimentieren und an klarer Dokumentation
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität
- Von Vorteil sind erste Berührungspunkte mit KI-Frameworks, n8n, Airbyte, LangChain, LLM-APIs oder Ähnlichen
