Agentische Automatisierung
Wenn KI-Agenten Prozesse eigenständig ausführen
Agentische Automatisierung – auch als agentenbasierte Automatisierung bezeichnet – beschreibt einen Ansatz, bei dem Prozesse nicht nur automatisiert ausgeführt, sondern kontextabhängig durch KI-Agenten gesteuert werden.
Typische Einsatzszenarien lassen sich insbesondere dort finden, wo klassische Automatisierung an ihre Grenzen stößt – etwa durch hohe Varianz, komplexe Entscheidungslogik oder wechselnde Rahmenbedingungen. Während klassische Automatisierung klaren Regeln folgt und KI-gestützte Verfahren Muster erkennen, verbindet der agentische Ansatz beides: Er bewertet Situationen im Kontext, berücksichtigt Ziele, Regeln und Abhängigkeiten und leitet daraus passende Handlungsschritte ab.
Dadurch eignet sich agentische Automatisierung besonders für dynamische Fachprozesse, in denen Entscheidungen nicht rein regelbasiert getroffen werden können, aber dennoch nachvollziehbar und steuerbar bleiben müssen.
Im Mittelpunkt steht dabei nicht ein einzelnes Tool, sondern das Zusammenspiel von Prozessen, Regeln, Daten und Entscheidungslogik. Ziel ist es, komplexe Abläufe flexibel zu steuern, ohne Transparenz oder Kontrolle zu verlieren. Weitere Grundlagen dazu finden sich im Bereich Prozessautomatisierung sowie zur KI-gestützten Prozessautomatisierung.
Use Cases für KI-Agenten
Kontextbasierte Fallbearbeitung
Dynamische Genehmigungsprozesse
Intelligente Vorprüfung von Anträgen
Situationsabhängige Prozesssteuerung
Adaptive Priorisierung von Aufgaben
Entscheidungsunterstützung in komplexen Fällen
Gemeinsam mit it-novum eine moderne Prozessarchitektur aufbauen und von Best Practices profitieren
Wir betrachten Automatisierung ganzheitlich – von strukturierten Prozessen über datenbasierte Entscheidungen bis hin zu agentischen Mechanismen, die kontextabhängig agieren. Die agentische Automatisierung bildet dabei die nächste Entwicklungsstufe innerhalb dieses Gesamtkonzepts.