Klassisch, KI-gestützt oder agentisch? Den richtigen Automatisierungsansatz wählen

Automatisierung neu denken: Von der Begriffswelt zur richtigen Entscheidung

Automatisierung bedeutet heute weit mehr als klassische Workflows oder RPA. KI-Modelle, Large Language Models und agentische Systeme erweitern die Möglichkeiten – und damit auch die Komplexität bei der Wahl des passenden Ansatzes.

Ein zentrales Problem in der Praxis: Die Begriffe verschwimmen. Agentische Automatisierung wird häufig mit Chatbots oder RAG gleichgesetzt, obwohl es sich konzeptionell um grundlegend verschiedene Ansätze handelt. Ein gemeinsames Begriffsverständnis ist daher die notwendige Grundlage für jede fundierte Entscheidung.

Klare Orientierung für Fachbereich und IT

Im Webinar zeigten unsere Enterprise Information Management-Experten, wie sich Automatisierungs-Use-Cases fachlich und technisch sinnvoll einordnen lassen. Die Teilnehmenden erhielten strukturierte Bewertungskriterien sowie eine nachvollziehbare Entscheidungslogik – mit dem Ziel, verschiedene Automatisierungsansätze gezielt auszuwählen und sinnvoll in End-to-End-Prozesse zu integrieren:

  • Wann ist klassische Automatisierung ausreichend?
  • Wann entsteht durch KI echter Mehrwert?
  • Wann sind agentische Ansätze sinnvoll – und wann nicht?
  • Wann empfiehlt sich eine Kombination der Ansätze?

KI in der Prozessautomatisierung Vol. 2:
KI-Workflows in der Praxis

Webinar am 9. Juli 2026, 10:00 - 10:30 Uhr

Viele Unternehmen haben erste KI-Prototypen umgesetzt – doch der eigentliche Mehrwert entsteht erst im produktiven Prozess. In diesem Webinar zeigen wir, wie KI-Funktionen zuverlässig in bestehende Workflows integriert werden: mit klarer Prozesslogik, Human-in-the-Loop, Governance und Fallbacks für unsichere Ergebnisse.

 

Sie erfahren, wie aus einzelnen KI-Ideen belastbare Prozesse werden und wie klassische Workflow-Automatisierung und KI sinnvoll zusammenspielen. Live dabei sein lohnt sich: Stellen Sie Ihre Fragen direkt und erhalten Sie im Nachgang Aufzeichnung, Folien und Q&A.