Klassisch, KI-gestützt oder agentisch? Den richtigen Automatisierungsansatz wählen

Automatisierung neu denken: Von der Begriffswelt zur richtigen Entscheidung

Automatisierung bedeutet heute weit mehr als klassische Workflows oder RPA. KI-Modelle, Large Language Models und agentische Systeme erweitern die Möglichkeiten – und damit auch die Komplexität bei der Wahl des passenden Ansatzes.

Ein zentrales Problem in der Praxis: Die Begriffe verschwimmen. Agentische Automatisierung wird häufig mit Chatbots oder RAG gleichgesetzt, obwohl es sich konzeptionell um grundlegend verschiedene Ansätze handelt. Ein gemeinsames Begriffsverständnis ist daher die notwendige Grundlage für jede fundierte Entscheidung.

Klare Orientierung für Fachbereich und IT

Im Webinar zeigten unsere Enterprise Information Management-Experten, wie sich Automatisierungs-Use-Cases fachlich und technisch sinnvoll einordnen lassen. Die Teilnehmenden erhielten strukturierte Bewertungskriterien sowie eine nachvollziehbare Entscheidungslogik – mit dem Ziel, verschiedene Automatisierungsansätze gezielt auszuwählen und sinnvoll in End-to-End-Prozesse zu integrieren:

  • Wann ist klassische Automatisierung ausreichend?
  • Wann entsteht durch KI echter Mehrwert?
  • Wann sind agentische Ansätze sinnvoll – und wann nicht?
  • Wann empfiehlt sich eine Kombination der Ansätze?

Klassisch, KI-gestützt oder agentisch?
Den richtigen Automatisierungsansatz wählen

Welcher Automatisierungsansatz passt zu Ihrem Anwendungsfall: klassische Workflows, KI-gestützte Prozesse oder autonome Agenten? Ohne klare Begriffe und Entscheidungsgrundlage fällt die Auswahl schwer. Entscheidend ist immer Ihr konkreter Use Case.

Im Webinar am 15. April 2026, 10:00 – 10:30 Uhr

zeigen wir Ihnen einen praxisnahen Entscheidungsrahmen, mit dem Sie:

  • klassische, KI-gestützte und agentische Automatisierung klar einordnen,
  • den passenden Ansatz für Ihre Prozesse fundiert auswählen
    und
  • Automatisierungsstrategien strukturiert und zukunftssicher bewerten können.