KI

Agentische Automatisierung: Von regelbasierten Abläufen zu kontextgesteuerten Prozessen

Die richtige Architektur für agentische Automatisierung Agentische Automatisierung basiert auf dem Zusammenspiel mehrerer technologischer Bausteine. Dazu zählen unter anderem Workflow- und Integrationsplattformen, die Abläufe steuern und Systeme verbinden, ebenso wie Entscheidungslogiken und KI-gestützte Komponenten, die kontextabhängige Bewertungen ermöglichen. In der Praxis kommen hierfür beispielsweise Plattformen wie n8n für die Orchestrierung von Workflows oder die Hyland […]

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AI-Readiness als strategische Grundlage für den KI-Einsatz

Warum AI-Readiness über den Erfolg von KI-Projekten entscheidet In vielen Unternehmen existiert eine große Hoffnung: Mit künstlicher Intelligenz Prozesse optimieren, Routineaufgaben automatisieren, Wissen schneller zugänglich machen und dadurch Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern. Doch die Realität vieler KI-Projekte zeigt, dass allein die technische Verfügbarkeit von KI-Systemen nicht ausreicht, um echten Mehrwert zu erzielen. Was häufig unterschätzt

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Digitaler Arbeitsplatz: Open Source, ECM und KI im Einklang

Business Open Source und KI: Ihr Weg zum intelligenten Digitalen Arbeitsplatz Die Digitalisierung ist längst im Gange, aber viele Unternehmen kämpfen weiterhin mit fragmentierten Informationen und ineffizienten Prozessen. Es geht heute nicht mehr um einfaches Dokumentenmanagement, sondern um die nahtlose Integration von Inhalten in Geschäftsprozesse. Das Ganze, um zukunftssichere und flexible digitale Arbeitsplätze zu schaffen. 

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Intelligent Document Processing und KI-Agenten in der Prozessautomatisierung

Einleitung Die Automatisierung von Dokumenten-Workflows steht durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Künstlicher Intelligenz (KI) vor einer Revolution. Moderne Technologien, insbesondere KI-Agenten und Intelligent Document Processing (IDP), ermöglichen es Unternehmen, Durchlaufzeiten zu reduzieren oder Fehlerquoten zu minimieren. Warum Automatisierung jetzt einen neuen Stellenwert hat Obwohl die Automatisierung in vielen Bereichen bereits weit

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KI-Agenten und IDP: Die Zukunft intelligenter Dokumentenprozesse

50 % schneller vom Dokument zur Entscheidung – dank KI-Agenten & IDP. Manuelle Dokumentenprüfung frisst Zeit, kostet Nerven und blockiert ganze Prozesse? Nicht mehr. In unserem Webinar zeigen wir, wie KI-Agenten und Intelligent Document Processing (IDP) Ihre Dokumentenflut in strukturierte, fehlerfreie und blitzschnell bearbeitete Workflows verwandeln – und das ganz ohne Mehraufwand für Ihr Team.

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KI-Agenten verstehen: Grundlagen, Chancen und Best Practices

Einleitung Künstliche Intelligenz verändert die Geschäftswelt grundlegend. Ein besonders spannender Ansatz sind KI-Agenten. Sie gehen weit über einfache Automatisierung hinaus: Sie können eigenständig Aufgaben planen, ausführen und Entscheidungen treffen. In diesem Artikel erfahren Sie, was KI-Agenten sind, welche Vorteile sie bieten, welche Herausforderungen bestehen und wie Unternehmen sie erfolgreich einsetzen können. Was sind KI-Agenten? KI-Agenten

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Von Input Management zu Intelligent Document Processing (IDP): Die Zukunft dokumentenzentrierter Prozesse 

Einleitung Täglich entstehen in Unternehmen unzählige Dokumente – Rechnungen, Formulare, E‑Mails, Verträge, Scans. Der Großteil liegt un‑ oder semistrukturiert vor und bindet erhebliche manuelle Aufwände: abschreiben, prüfen, zuordnen, korrigieren. KI‑gestütztes Intelligent Document Processing (IDP) setzt genau hier an. Es versteht Inhalte, extrahiert und kontextualisiert Daten und überführt sie in nutzbare, strukturierte Informationen. Das Ergebnis sind

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Vom Informationschaos zum intelligenten Arbeitsplatz

Wie strukturierte Daten den Digital Workplace KI-fähig machen Viele Unternehmen fragen sich heute: Warum profitieren wir trotz umfangreicher Digitalisierung nicht wirklich von unseren Daten?Systeme sind eingeführt, Prozesse digital – und trotzdem findet keiner etwas.Das ist kein technisches, sondern ein strukturelles Problem. Die Herausforderung liegt nicht im Mangel an Tools, sondern im Umgang mit Inhalten. Das

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