KI

Wie sich klassische Automatisierung, KI und agentische Systeme sinnvoll ergänzen Agentische Automatisierung gewinnt in vielen Organisationen an Bedeutung – insbesondere dort, wo klassische Workflows, RPA oder regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen. Gleichzeitig besteht Unsicherheit darüber, was agentische Automatisierung tatsächlich leistet und wie sie sich sinnvoll in bestehende IT- und Prozesslandschaften einfügt. Dieser Beitrag zeigt

Wie sich Prozessautomatisierung durch kontextbasierte Intelligenz weiterentwickelt Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Prozesse nicht nur effizient, sondern auch flexibel und situationsabhängig zu gestalten. Klassische Automatisierung stößt hier schnell an Grenzen – insbesondere dann, wenn Entscheidungen nicht eindeutig regelbasiert getroffen werden können.Agentische Automatisierung erweitert diesen Ansatz und ermöglicht es, Prozesse dynamisch und kontextsensitiv zu steuern.

Die richtige Architektur für agentische Automatisierung Agentische Automatisierung basiert auf dem Zusammenspiel mehrerer technologischer Bausteine. Dazu zählen unter anderem Workflow- und Integrationsplattformen, die Abläufe steuern und Systeme verbinden, ebenso wie Entscheidungslogiken und KI-gestützte Komponenten, die kontextabhängige Bewertungen ermöglichen. In der Praxis kommen hierfür beispielsweise Plattformen wie n8n für die Orchestrierung von Workflows oder die Hyland