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Agentic Document Processing – Die Brücke zwischen Data Intelligence und Prozessintelligenz

Erfahren Sie, wie Agentic Document Processing (ADP) die Zukunft der Dokumentenverarbeitung revolutioniert! In diesem Vortrag auf der TDWI Virtual geht es nicht nur um die Integration und Strukturierung von Dokumenten – sondern um die nächste Stufe der intelligenten Automatisierung. Entdecken Sie, wie ADP geschäftskritische Informationen in operative Prozesse überführt und dabei Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance sicherstellt. Ein Muss für alle, die dokumentenzentrierte Prozesse zukunftsfähig gestalten möchten!

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Activiti, Camunda oder Flowable – welche Workflow Engine passt wirklich zu Ihrem Use Case?

Viele Teams wählen eine Workflow Engine anhand von Feature-Listen – und merken erst später, dass der eigentliche Anwendungsfall nicht optimal abgedeckt ist. In diesem Video zeigen unsere Experten, wie Sie Activiti, Camunda und Flowable systematisch einordnen und die richtige Entscheidung für Ihre Prozessautomatisierung treffen.

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Die unsichtbare Intelligenz: Wie IDP die Lücke zwischen Dokument und Fachprozess schließt

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Die unsichtbare Intelligenz: Wie IDP die Lücke zwischen Dokument und Fachprozess schließt

In vielen Unternehmen blockieren Dokumente noch immer effiziente Abläufe. Doch die Lösung liegt nicht allein in der Digitalisierung von Papier. Das Zauberwort heißt Intelligent Document Processing (IDP) – die unsichtbare Intelligenz, die weit über das klassische Input Management hinausgeht.

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IDP: Die unsichtbare Intelligenz zwischen Dokument und Prozess 

Dokumente sind nicht das Problem – Prozesse sind der Schlüssel. In diesem Beitrag zeigen wir, warum Intelligent Document Processing dort an Wirkung verliert, wo es nur als DMS-Erweiterung gedacht wird, und wie IDP erst entlang realer Prozesse echten Mehrwert entfaltet. Wer IDP richtig einordnet, vermeidet teure Fehlannahmen – und macht aus Dokumenten endlich Prozessintelligenz.

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Praxisbeispiele für agentische Automatisierung

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Praxisbeispiele für agentische Automatisierung

Agentische Automatisierung gewinnt in vielen Organisationen an Bedeutung – insbesondere dort, wo klassische Workflows, RPA oder regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen. Dieser Beitrag zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie agentische Automatisierung heute eingesetzt wird, welche Rolle sie im Zusammenspiel mit bestehenden Automatisierungsansätzen spielt und welche Prinzipien sich in der Praxis bewährt haben.

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Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen

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Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Prozesse nicht nur effizient, sondern auch flexibel und situationsabhängig zu gestalten. Klassische Automatisierung stößt hier schnell an Grenzen. Agentische Automatisierung erweitert diesen Ansatz und ermöglicht es, Prozesse dynamisch und kontextsensitiv zu steuern.

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Agentische Automatisierung: Von regelbasierten Abläufen zu kontextgesteuerten Prozessen

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Komplexe Prozesse? Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht

Viele Automatisierungslösungen stoßen an ihre Grenzen, sobald Prozesse komplex, dynamisch oder nur bedingt vorhersehbar sind. Agentische Automatisierung setzt genau hier an: Sie verbindet regelbasierte Workflows mit KI-gestützter Kontextbewertung und nachvollziehbarer Entscheidungslogik. Statt starre Abläufe auszuführen, entstehen flexible, steuerbare Prozessarchitekturen, die sich an Situation, Ziel und Rahmenbedingungen orientieren.

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Flowable

Flowable ist eine leistungsstarke Plattform für Workflow-, Prozess- und Case-Management, die Unternehmen maximale Flexibilität und Kontrolle bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet. Mit Flowable modelliert, überwacht und führt it-novum BPMN-, CMMN- und DMN-basierte Prozesse aus. Die Plattform richtet sich an Organisationen, die komplexe, dynamische Abläufe digitalisieren und dabei volle Transparenz, Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeit benötigen.

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AI-Readiness als strategische Grundlage für den KI-Einsatz

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AI-Readiness als strategische Grundlage für den KI-Einsatz

Bevor KI-Projekte starten, sollten Unternehmen ihre Inhalte, Infrastruktur und Organisation auf AI-Readiness prüfen. Erst mit sauber strukturierten Daten, klaren Governance-Regeln und geschulten Teams lassen sich KI-gestützte Automatisierung, intelligente Suche und skalierbare Innovation verantwortungsvoll realisieren.

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Digitaler Arbeitsplatz: Open Source, ECM und KI im Einklang

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Digitaler Arbeitsplatz: Open Source, ECM und KI im Einklang

Inhalte sind der Rohstoff, und durch Prozesse wird dieser Rohstoff für das Unternehmen wertvoll. ECM bildet die notwendige Basis für die Verwaltung unstrukturierter Daten. Die Kombination aus Business Open Source und intelligenten Technologien ermöglicht es Unternehmen, ihre digitalen Arbeitsplätze zu modernisieren.

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KI in der Prozessautomatisierung Vol. 1:
Lock-in vermeiden, flexibel bleiben

Wie Sie KI effizient nutzen ohne sich langfristig zu binden

Wir zeigen in 30 Minuten, wie Organisationen KI pragmatisch in Prozesse integrieren können ohne sich frühzeitig auf einzelne Modelle, Anbieter oder Betriebsformen festzulegen. Im Fokus steht ein Architekturansatz, der schnelle Use Case-Umsetzung mit langfristiger Flexibilität verbindet. So erreichen wir eine bessere Steuerbarkeit, geringere Abhängigkeiten; außerdem können regulatorische, technische und wirtschaftliche Anforderungen kontrolliert erfüllt werden.

Im Webinar am 9. Juni 2026, 10:00 – 10:30 Uhr

Sie nehmen aus dem Webinar mit

  • KI-Potenziale in Ihren Prozessen identifizieren
  • Typische Abhängigkeiten erkennen und vermeiden
  • KI Services flexibel in bestehende Architekturen einbinden
  • Effizienz- und Kostenvorteile gezielt nutzen
  • Pragmatisch starten, ohne sich frühzeitig festzulegen
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