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Praxisbeispiele für agentische Automatisierung

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Praxisbeispiele für agentische Automatisierung

Agentische Automatisierung gewinnt in vielen Organisationen an Bedeutung – insbesondere dort, wo klassische Workflows, RPA oder regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen. Dieser Beitrag zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie agentische Automatisierung heute eingesetzt wird, welche Rolle sie im Zusammenspiel mit bestehenden Automatisierungsansätzen spielt und welche Prinzipien sich in der Praxis bewährt haben.

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Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen

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Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Prozesse nicht nur effizient, sondern auch flexibel und situationsabhängig zu gestalten. Klassische Automatisierung stößt hier schnell an Grenzen. Agentische Automatisierung erweitert diesen Ansatz und ermöglicht es, Prozesse dynamisch und kontextsensitiv zu steuern.

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Agentische Automatisierung: Von regelbasierten Abläufen zu kontextgesteuerten Prozessen

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Komplexe Prozesse? Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht

Viele Automatisierungslösungen stoßen an ihre Grenzen, sobald Prozesse komplex, dynamisch oder nur bedingt vorhersehbar sind. Agentische Automatisierung setzt genau hier an: Sie verbindet regelbasierte Workflows mit KI-gestützter Kontextbewertung und nachvollziehbarer Entscheidungslogik. Statt starre Abläufe auszuführen, entstehen flexible, steuerbare Prozessarchitekturen, die sich an Situation, Ziel und Rahmenbedingungen orientieren.

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Flowable

Flowable ist eine leistungsstarke Plattform für Workflow-, Prozess- und Case-Management, die Unternehmen maximale Flexibilität und Kontrolle bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet. Mit Flowable modelliert, überwacht und führt it-novum BPMN-, CMMN- und DMN-basierte Prozesse aus. Die Plattform richtet sich an Organisationen, die komplexe, dynamische Abläufe digitalisieren und dabei volle Transparenz, Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeit benötigen.

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AI-Readiness als strategische Grundlage für den KI-Einsatz

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AI-Readiness als strategische Grundlage für den KI-Einsatz

Bevor KI-Projekte starten, sollten Unternehmen ihre Inhalte, Infrastruktur und Organisation auf AI-Readiness prüfen. Erst mit sauber strukturierten Daten, klaren Governance-Regeln und geschulten Teams lassen sich KI-gestützte Automatisierung, intelligente Suche und skalierbare Innovation verantwortungsvoll realisieren.

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Digitaler Arbeitsplatz: Open Source, ECM und KI im Einklang

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Digitaler Arbeitsplatz: Open Source, ECM und KI im Einklang

Inhalte sind der Rohstoff, und durch Prozesse wird dieser Rohstoff für das Unternehmen wertvoll. ECM bildet die notwendige Basis für die Verwaltung unstrukturierter Daten. Die Kombination aus Business Open Source und intelligenten Technologien ermöglicht es Unternehmen, ihre digitalen Arbeitsplätze zu modernisieren.

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Intelligent Document Processing und KI-Agenten in der Prozessautomatisierung

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Intelligent Document Processing und KI-Agenten in der Prozessautomatisierung

Die Automatisierung von Dokumenten-Workflows steht durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Künstlicher Intelligenz (KI) vor einer Revolution. Moderne Technologien, insbesondere KI-Agenten und Intelligent Document Processing (IDP), ermöglichen es Unternehmen, Durchlaufzeiten zu reduzieren oder Fehlerquoten zu minimieren.

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KI-Agenten und IDP: Die Zukunft intelligenter Dokumentenprozesse

Erleben Sie, wie autonome KI-Agenten Dokumente automatisch trennen, klassifizieren, auslesen und Workflows so verschlanken, dass menschliche Prüfungen nur noch dort nötig sind, wo sie echten Mehrwert bringen. So reduzieren Sie Bearbeitungszeiten drastisch – ohne Qualitätsverlust und ohne zusätzlichen Aufwand.

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KI-Agenten verstehen: Grundlagen, Chancen und Best Practices

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KI-Agenten übernehmen: Wie intelligente Systeme Unternehmen revolutionieren

KI-Agenten sind mehr als Automatisierung – sie denken, planen und handeln selbstständig. Sie analysieren Daten, treffen Entscheidungen und optimieren Prozesse kontinuierlich. Unternehmen profitieren von höherer Effizienz, weniger Fehlern und neuen Innovationsmöglichkeiten – wenn sie Risiken, Governance und Akzeptanz richtig managen.

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Von Input Management zu Intelligent Document Processing (IDP): Die Zukunft dokumentenzentrierter Prozesse 

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Wie KI die Dokumentenflut bändigt – Intelligent Document Processing revolutioniert Unternehmensprozesse

Unternehmen ersticken an Dokumenten, die manuell geprüft, sortiert und verarbeitet werden müssen. Intelligent Document Processing (IDP) setzt hier an: KI versteht Inhalte, extrahiert relevante Daten und integriert sie automatisch in Geschäftsprozesse. Das Ergebnis: Weniger Aufwand, geringere Kosten, schnellere Entscheidungen – und eine neue Qualität in Effizienz, Compliance und Kundenerlebnis.

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KI in der Prozessautomatisierung Vol. 2:
KI-Workflows in der Praxis

Webinar am 9. Juli 2026, 10:00 - 10:30 Uhr

Viele Unternehmen haben erste KI-Prototypen umgesetzt – doch der eigentliche Mehrwert entsteht erst im produktiven Prozess. In diesem Webinar zeigen wir, wie KI-Funktionen zuverlässig in bestehende Workflows integriert werden: mit klarer Prozesslogik, Human-in-the-Loop, Governance und Fallbacks für unsichere Ergebnisse.

 

Sie erfahren, wie aus einzelnen KI-Ideen belastbare Prozesse werden und wie klassische Workflow-Automatisierung und KI sinnvoll zusammenspielen. Live dabei sein lohnt sich: Stellen Sie Ihre Fragen direkt und erhalten Sie im Nachgang Aufzeichnung, Folien und Q&A.

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