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Agenten in Prozesse integrieren – Autonomiegrade & Leitplanken

In diesem TDWI Hot Topics-Webinar zeigen wir, wie sich autonome Agenten, klassische Automatisierung und KI-gestützte Workflows sinnvoll kombinieren lassen. Dabei wird der Fokus auf praxistaugliche Entscheidungsrahmen für Unternehmen gelegt, die entscheiden müssen, wann welcher Ansatz der richtige ist, um Autonomie, Steuerbarkeit und Business-Nutzen optimal zu vereinen.

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Klassisch, KI-gestützt oder agentisch? Den richtigen Automatisierungsansatz wählen

Automatisierung bedeutet heute weit mehr als klassische Workflows oder RPA. KI-Modelle, LLMs und agentische Systeme erweitern die Möglichkeiten – und damit die Komplexität bei der Wahl des richtigen Ansatzes. Erschwerend kommt hinzu, dass Begriffe in der Praxis oft vermischt werden: Agentische Automatisierung wird häufig mit Chatbots oder RAG gleichgesetzt, obwohl es sich um konzeptionell verschiedene Ansätze handelt.

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Agentic Document Processing – Die Brücke zwischen Data Intelligence und Prozessintelligenz

Erfahren Sie, wie Agentic Document Processing (ADP) die Zukunft der Dokumentenverarbeitung revolutioniert! In diesem Vortrag auf der TDWI Virtual geht es nicht nur um die Integration und Strukturierung von Dokumenten – sondern um die nächste Stufe der intelligenten Automatisierung. Entdecken Sie, wie ADP geschäftskritische Informationen in operative Prozesse überführt und dabei Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance sicherstellt. Ein Muss für alle, die dokumentenzentrierte Prozesse zukunftsfähig gestalten möchten!

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Activiti, Camunda oder Flowable – welche Workflow Engine passt wirklich zu Ihrem Use Case?

Viele Teams wählen eine Workflow Engine anhand von Feature-Listen – und merken erst später, dass der eigentliche Anwendungsfall nicht optimal abgedeckt ist. In diesem Video zeigen unsere Experten, wie Sie Activiti, Camunda und Flowable systematisch einordnen und die richtige Entscheidung für Ihre Prozessautomatisierung treffen.

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Die unsichtbare Intelligenz: Wie IDP die Lücke zwischen Dokument und Fachprozess schließt

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Die unsichtbare Intelligenz: Wie IDP die Lücke zwischen Dokument und Fachprozess schließt

In vielen Unternehmen blockieren Dokumente noch immer effiziente Abläufe. Doch die Lösung liegt nicht allein in der Digitalisierung von Papier. Das Zauberwort heißt Intelligent Document Processing (IDP) – die unsichtbare Intelligenz, die weit über das klassische Input Management hinausgeht.

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IDP: Die unsichtbare Intelligenz zwischen Dokument und Prozess 

Dokumente sind nicht das Problem – Prozesse sind der Schlüssel. In diesem Beitrag zeigen wir, warum Intelligent Document Processing dort an Wirkung verliert, wo es nur als DMS-Erweiterung gedacht wird, und wie IDP erst entlang realer Prozesse echten Mehrwert entfaltet. Wer IDP richtig einordnet, vermeidet teure Fehlannahmen – und macht aus Dokumenten endlich Prozessintelligenz.

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Praxisbeispiele für agentische Automatisierung

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Praxisbeispiele für agentische Automatisierung

Agentische Automatisierung gewinnt in vielen Organisationen an Bedeutung – insbesondere dort, wo klassische Workflows, RPA oder regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen. Dieser Beitrag zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie agentische Automatisierung heute eingesetzt wird, welche Rolle sie im Zusammenspiel mit bestehenden Automatisierungsansätzen spielt und welche Prinzipien sich in der Praxis bewährt haben.

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Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen

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Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Prozesse nicht nur effizient, sondern auch flexibel und situationsabhängig zu gestalten. Klassische Automatisierung stößt hier schnell an Grenzen. Agentische Automatisierung erweitert diesen Ansatz und ermöglicht es, Prozesse dynamisch und kontextsensitiv zu steuern.

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Auswahl einer Intelligent-Document-Processing-Lösung

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Auswahl einer Intelligent-Document-Processing-Lösung

Die Entscheidung für eine Intelligent Document Processing Software fällt selten aus dem Bauch heraus. Die Auswahl einer IDP-Lösung ist keine reine Tool-Entscheidung. Sie ist eine Kombination aus fachlicher Klarheit, technischer Passung und realistischen Erwartungen an KI-gestützte Automatisierung. Dieser Artikel bündelt typische Diskussionen, Unsicherheiten und Lessons Learned aus realen Projekten rund um die Auswahl einer IDP-Lösung.

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Agentische Automatisierung: Von regelbasierten Abläufen zu kontextgesteuerten Prozessen

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Komplexe Prozesse? Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht

Viele Automatisierungslösungen stoßen an ihre Grenzen, sobald Prozesse komplex, dynamisch oder nur bedingt vorhersehbar sind. Agentische Automatisierung setzt genau hier an: Sie verbindet regelbasierte Workflows mit KI-gestützter Kontextbewertung und nachvollziehbarer Entscheidungslogik. Statt starre Abläufe auszuführen, entstehen flexible, steuerbare Prozessarchitekturen, die sich an Situation, Ziel und Rahmenbedingungen orientieren.

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