Warum CMIS im DMS heute neu bewertet werden muss CMIS gilt im Dokumentenmanagement seit Jahren als etablierter Standard. Viele Dokumentenmanagementsysteme unterstützen ihn, Integrationen existieren bereits – und auf den ersten Blick wirkt CMIS wie eine sichere, neutrale Wahl. Genau darin liegt das Problem. Denn CMIS wird in vielen Architekturen nicht bewusst entschieden, sondern schlicht übernommen. […]
CMIS im Dokumentenmanagement bewerten Weiterlesen »
TDWI Hot Topics-Webinar: Von der Use Case-Frage zur Prozessintegration Autonome Agenten sind ein viel diskutiertes Thema, doch die Entscheidung, ob sie der richtige Ansatz sind, hängt vom konkreten Use Case ab. Ist dies der Fall, stellt sich die Frage, wie Agenten in Prozesse integriert werden können, sodass Autonomie, Steuerbarkeit und Business-Nutzen optimal miteinander harmonieren. In
Agenten in Prozesse integrieren – Autonomiegrade & Leitplanken Weiterlesen »
Automatisierung neu denken: Von der Begriffswelt zur richtigen Entscheidung Automatisierung bedeutet heute weit mehr als klassische Workflows oder RPA. KI-Modelle, Large Language Models und agentische Systeme erweitern die Möglichkeiten – und damit auch die Komplexität bei der Wahl des passenden Ansatzes. Ein zentrales Problem in der Praxis: Die Begriffe verschwimmen. Agentische Automatisierung wird häufig mit
Klassisch, KI-gestützt oder agentisch? Den richtigen Automatisierungsansatz wählen Weiterlesen »
Agentische Entscheidungslogik als operative Erweiterung klassischer IDP-Ansätze Im Rahmen der TDWI Virtual Konferenz haben wir das Thema Agentic Document Processing (ADP) behandelt. Während moderne Datenplattformen gut darin sind, strukturierte Daten zu integrieren und zu analysieren, bleiben Dokumente oft ein Sonderfall. Sie enthalten wichtige Informationen, entstehen außerhalb klassischer Datenpipelines und sind eng mit fachlichen Prozessen verbunden.
In vielen Unternehmen blockieren Dokumente noch immer effiziente Abläufe. Prozesse geraten ins Stocken, weil sie „auf Menschen warten“, die Dokumente manuell sichten, beurteilen und Daten übertragen. Doch die Lösung liegt nicht allein in der Digitalisierung von Papier. Das Zauberwort heißt Intelligent Document Processing (IDP) – die unsichtbare Intelligenz, die weit über das klassische Input Management
Wie sich klassische Automatisierung, KI und agentische Systeme sinnvoll ergänzen Agentische Automatisierung gewinnt in vielen Organisationen an Bedeutung – insbesondere dort, wo klassische Workflows, RPA oder regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen. Gleichzeitig besteht Unsicherheit darüber, was agentische Automatisierung tatsächlich leistet und wie sie sich sinnvoll in bestehende IT- und Prozesslandschaften einfügt. Dieser Beitrag zeigt
Praxisbeispiele für agentische Automatisierung Weiterlesen »
Wie sich Prozessautomatisierung durch kontextbasierte Intelligenz weiterentwickelt Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Prozesse nicht nur effizient, sondern auch flexibel und situationsabhängig zu gestalten. Klassische Automatisierung stößt hier schnell an Grenzen – insbesondere dann, wenn Entscheidungen nicht eindeutig regelbasiert getroffen werden können.Agentische Automatisierung erweitert diesen Ansatz und ermöglicht es, Prozesse dynamisch und kontextsensitiv zu steuern.
Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen Weiterlesen »
Was Projektteams vor der IDP-Entscheidung wirklich klären müssen Die Entscheidung für eine Intelligent Document Processing Software fällt selten aus dem Bauch heraus. In den Projekten, die wir begleiten, ist sie meist der Endpunkt einer längeren Reise: erste Automatisierungsversuche, wachsende Dokumentenmengen, steigende Erwartungen aus den Fachbereichen – und irgendwann die klare Erkenntnis, dass klassische OCR oder
Auswahl einer Intelligent-Document-Processing-Lösung Weiterlesen »
Die richtige Architektur für agentische Automatisierung Agentische Automatisierung basiert auf dem Zusammenspiel mehrerer technologischer Bausteine. Dazu zählen unter anderem Workflow- und Integrationsplattformen, die Abläufe steuern und Systeme verbinden, ebenso wie Entscheidungslogiken und KI-gestützte Komponenten, die kontextabhängige Bewertungen ermöglichen. In der Praxis kommen hierfür beispielsweise Plattformen wie n8n für die Orchestrierung von Workflows oder die Hyland
Warum AI-Readiness über den Erfolg von KI-Projekten entscheidet In vielen Unternehmen existiert eine große Hoffnung: Mit künstlicher Intelligenz Prozesse optimieren, Routineaufgaben automatisieren, Wissen schneller zugänglich machen und dadurch Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern. Doch die Realität vieler KI-Projekte zeigt, dass allein die technische Verfügbarkeit von KI-Systemen nicht ausreicht, um echten Mehrwert zu erzielen. Was häufig unterschätzt
AI-Readiness als strategische Grundlage für den KI-Einsatz Weiterlesen »
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