KI

Agenten in Prozesse integrieren – Autonomiegrade & Leitplanken

TDWI Hot Topics-Webinar: Von der Use Case-Frage zur Prozessintegration Autonome Agenten sind ein viel diskutiertes Thema, doch die Entscheidung, ob sie der richtige Ansatz sind, hängt vom konkreten Use Case ab. Ist dies der Fall, stellt sich die Frage, wie Agenten in Prozesse integriert werden können, sodass Autonomie, Steuerbarkeit und Business-Nutzen optimal miteinander harmonieren. In […]

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Klassisch, KI-gestützt oder agentisch? Den richtigen Automatisierungsansatz wählen

Automatisierung neu denken: Von der Begriffswelt zur richtigen Entscheidung Automatisierung bedeutet heute weit mehr als klassische Workflows oder RPA. KI-Modelle, Large Language Models und agentische Systeme erweitern die Möglichkeiten – und damit auch die Komplexität bei der Wahl des passenden Ansatzes. Ein zentrales Problem in der Praxis: Die Begriffe verschwimmen. Agentische Automatisierung wird häufig mit

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Agentic Document Processing – Die Brücke zwischen Data Intelligence und Prozessintelligenz

Agentische Entscheidungslogik als operative Erweiterung klassischer IDP-Ansätze Im Rahmen der TDWI Virtual Konferenz haben wir das Thema Agentic Document Processing (ADP) behandelt. Während moderne Datenplattformen gut darin sind, strukturierte Daten zu integrieren und zu analysieren, bleiben Dokumente oft ein Sonderfall. Sie enthalten wichtige Informationen, entstehen außerhalb klassischer Datenpipelines und sind eng mit fachlichen Prozessen verbunden.

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Die unsichtbare Intelligenz: Wie IDP die Lücke zwischen Dokument und Fachprozess schließt

In vielen Unternehmen blockieren Dokumente noch immer effiziente Abläufe. Prozesse geraten ins Stocken, weil sie „auf Menschen warten“, die Dokumente manuell sichten, beurteilen und Daten übertragen. Doch die Lösung liegt nicht allein in der Digitalisierung von Papier. Das Zauberwort heißt Intelligent Document Processing (IDP) – die unsichtbare Intelligenz, die weit über das klassische Input Management

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Praxisbeispiele für agentische Automatisierung

Wie sich klassische Automatisierung, KI und agentische Systeme sinnvoll ergänzen Agentische Automatisierung gewinnt in vielen Organisationen an Bedeutung – insbesondere dort, wo klassische Workflows, RPA oder regelbasierte Systeme an ihre Grenzen stoßen. Gleichzeitig besteht Unsicherheit darüber, was agentische Automatisierung tatsächlich leistet und wie sie sich sinnvoll in bestehende IT- und Prozesslandschaften einfügt. Dieser Beitrag zeigt

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Von klassischer Automatisierung zu agentischen Systemen

Wie sich Prozessautomatisierung durch kontextbasierte Intelligenz weiterentwickelt Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, Prozesse nicht nur effizient, sondern auch flexibel und situationsabhängig zu gestalten. Klassische Automatisierung stößt hier schnell an Grenzen – insbesondere dann, wenn Entscheidungen nicht eindeutig regelbasiert getroffen werden können.Agentische Automatisierung erweitert diesen Ansatz und ermöglicht es, Prozesse dynamisch und kontextsensitiv zu steuern.

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Auswahl einer Intelligent-Document-Processing-Lösung

Was Projektteams vor der IDP-Entscheidung wirklich klären müssen Die Entscheidung für eine Intelligent Document Processing Software fällt selten aus dem Bauch heraus. In den Projekten, die wir begleiten, ist sie meist der Endpunkt einer längeren Reise: erste Automatisierungsversuche, wachsende Dokumentenmengen, steigende Erwartungen aus den Fachbereichen – und irgendwann die klare Erkenntnis, dass klassische OCR oder

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Agentische Automatisierung: Von regelbasierten Abläufen zu kontextgesteuerten Prozessen

Die richtige Architektur für agentische Automatisierung Agentische Automatisierung basiert auf dem Zusammenspiel mehrerer technologischer Bausteine. Dazu zählen unter anderem Workflow- und Integrationsplattformen, die Abläufe steuern und Systeme verbinden, ebenso wie Entscheidungslogiken und KI-gestützte Komponenten, die kontextabhängige Bewertungen ermöglichen. In der Praxis kommen hierfür beispielsweise Plattformen wie n8n für die Orchestrierung von Workflows oder die Hyland

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AI-Readiness als strategische Grundlage für den KI-Einsatz

Warum AI-Readiness über den Erfolg von KI-Projekten entscheidet In vielen Unternehmen existiert eine große Hoffnung: Mit künstlicher Intelligenz Prozesse optimieren, Routineaufgaben automatisieren, Wissen schneller zugänglich machen und dadurch Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern. Doch die Realität vieler KI-Projekte zeigt, dass allein die technische Verfügbarkeit von KI-Systemen nicht ausreicht, um echten Mehrwert zu erzielen. Was häufig unterschätzt

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Digitaler Arbeitsplatz: Open Source, ECM und KI im Einklang

Business Open Source und KI: Ihr Weg zum intelligenten Digitalen Arbeitsplatz Die Digitalisierung ist längst im Gange, aber viele Unternehmen kämpfen weiterhin mit fragmentierten Informationen und ineffizienten Prozessen. Es geht heute nicht mehr um einfaches Dokumentenmanagement, sondern um die nahtlose Integration von Inhalten in Geschäftsprozesse. Das Ganze, um zukunftssichere und flexible digitale Arbeitsplätze zu schaffen. 

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